искать
Геотехника 

Технология информационного моделирования в геологии и геотехнике

Авторы
Болдырев Геннадий ГригорьевичДиректор по научной работе и инновациям ООО «НПП Геотек», д.т.н.
Дивеев Алексей АлександровичАспирант Пензенского государственного университета архитектуры и строительства.

В Российской Федерации все интенсивнее внедряется в практику проектирования и строительства технология информационного моделирования зданий и сооружений (BIM). Применительно к инженерно-геологическим изысканиям речь идет о создании трехмерной цифровой инженерно-геологической модели (ЦИГМ). ЦИГМ – это массив грунта с известными геометрическими размерами, выделенными инженерно-геологическими элементами, гидрогеологическими условиями и физико-механическими свойствами грунтов. На стадии проектирования основания объекта строительства в ЦИГМ можно «врезать» конструкцию фундамента или здания в целом и получить цифровую геотехническую модель.

В статье описан подход к созданию геотехнической информационной модели, разработанный НПП «Геотек».

Редин А.В.

Заведущий лабораторией АО "Чернамортранснефть

 

Основные понятия об информационном моделировании

Начиная с 2016 года в Российской Федерации стали интенсивно внедрять в практику проектирования и строительства технологию информационного моделирования зданий и сооружений (BIM Building Information Modelling). Следует отметить, что BIM не является каким-либо программным продуктом или решением, конкретной методикой или способом проектирования. Это комплексный подход, использующий передовое программное обеспечение и решения в области проектирования, управления информацией, коммуникации и взаимодействия, это новые методы в принципах формирования проектных команд и во внутренних процессах организаций на протяжении всего жизненного цикла объекта (подробнее см. здесь).

Информационное моделирование предполагает совместный способ работы по созданию и использованию информационной модели как цифрового двойника (цифровое представление физических и функциональных характеристик) реального физического объекта на различных стадиях его жизненного цикла. Технологии информационного моделирования предполагают использование насыщенных информацией трехмерных моделей объектов и среду общих данных для эффективного доступа и обмена информацией между всеми участниками инвестиционно-строительного проекта, что снижает риск ошибок, потерь, повышает предсказуемость в рамках проекта [1].

Таким образом, согласно принятой классификации, технология информационного моделирования зданий и сооружений это комплексный подход к процессу проектирования, строительства, эксплуатации здания, основанный на создании и внесении данных об объекте в целостную информационную систему, представленную в виде интегральной модели, наполненной всей необходимой информацией и содержащей все ключевые геометрические, параметрические, физические и другие данные о проекте/объекте.

В тоже время, рассматриваемая технология использует различные информационные модели, которые создаются с использованием объектно-ориентированного цифрового представления геометрических, физических и функциональных свойств здания или сооружения в виде совокупности информационно насыщенных элементов/компонентов, согласованных и упорядоченных в рамках этого представления.

Применительно к инженерно-геологическим изысканиям речь идет о создании трехмерной цифровой инженерно-геологической модели (ЦИГМ). ЦИГМ это массив грунта с известными геометрическими размерами, выделенными инженерно-геологическими элементами, гидрогеологическими условиями и физико-механическими свойствами грунтов (рис. 1).

Первоначально построение трехмерных цифровых инженерно-геологических моделей было связано с разведкой нефтяных и газовых месторождений в 199394 гг. [2,3]. Начало было положено появлением на рынке зарубежных программных продуктов, таких как Stratamodel, Gocad (Landmark), IRAP RMS (Smedvig Technologist), несколько позже Petrel (Shlumberger) и затем отечественные DV GEO; Триас, Isolane, GST, BASPRO-Geomaster, PLOTLOG, GST, Кредо и др.

При создании ЦИГМ используется цифровая модель рельефа местности (ЦМР). ЦМР это трехмерное отображение земной поверхности, представленное в виде массива точек с определяемой высотой (рис. 2).

На стадии проектирования основания объекта строительства в ЦИГМ необходимо «врезать» конструкцию фундамента или здания в целом. В результате получим так называемую цифровую геотехническую модель.

 

Рис. 1. Пример цифровой геологической модели <a href="https://www.gazprom-neft.ru/img/sibneft/154p/14-big.png" target="_blank">Источник</a>
Рис. 1. Пример цифровой геологической модели Источник

 

Рис. 2. Пример цифрового рельефа местности <a href="https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/1899117/pub_5cb9651b92bca500b336a57f_5cb96531d9848a00af862ed9/scale_1200" target="_blank">Источник</a>
Рис. 2. Пример цифрового рельефа местности Источник

 

Рис. 3. Пример цифровой геотехнической модели <a href="https://lrknadzor.ru/upload/xgeotehnicheskiiy_monitoring.PNG.pagespeed.ic.tdC2fFbfBc.png" target="_blank">Источник</a>
Рис. 3. Пример цифровой геотехнической модели Источник

 

Трехмерная цифровая геотехническая модель (ЦГМ) это трехмерная геологическая модель, включающая конструкцию фундамента, здания совместно с фундаментом, внешние нагрузки и метод расчета основания (рис. 3).

В работе [2] применительно к задачам геотехники было предложено использовать BIMG (Geotechnical Building Information Modelling) трехмерную цифровую информационную модель с набором компонент, характеризующих стратиграфию, физико-механические свойства грунтов в основании строительного объекта. Было отмечено, что BIMG содержит информацию, необходимую для проектирования оснований зданий и сооружений и является одной из информационных моделей, составляющих BIM объекта строительства.

После некоторого обсуждения стало понятно, что BIMG это не информационная модель, а технология, которая включает как собственно цифровую геотехническую модель, так и набор технических и программных средств для получения и обработки данных инженерно-геологических и геотехнических исследований.

Данные, достаточные для построения цифровых моделей, можно получить из гидрогеологических, геодезических и инженерно-геологических изысканий. Для этого необходимо провести набор работ в соответствии с требованиями СП 47.13330 или других нормативных документов.

Результатом геодезических изысканий является цифровая модель рельефа местности (рис. 2).

Инженерно-геологические изыскания дают набор данных для построения цифровой инженерно-геологической модели. Эти данные могут быть получены из лабораторных и полевых испытаний грунтов с использованием различных приборов и устройств. Обычно эти приборы входят в состав информационно-измерительных систем (ИИС), одной из которых является АСИС, разработанная НПП «Геотек». Данные испытаний в формате ASCII могут быть экспортированы для последующего использования при построении цифровых ЦИГМ и ЦГМ.

Рассмотрим процедуру построения ЦИГМ и ЦГМ на примере данных, получаемых методом статического зондирования. Следует отметить, что рассматриваемая ниже технология в общем случае использует данные, получаемые из лабораторных и полевых испытаний грунтов различными методами, характеризующими их физические и механические свойства.

 

Состав и объем инженерно-геологических изысканий

Состав и объем инженерно-геологических изысканий определяется программой, которая является обязательной, согласно требованиям СП 47.13330.2016 и СП 446.1325800.2019. Состав и объем изысканий зависит от стадии подготовки документов для последующего проектирования. Например, при проведении инженерно-геологических изысканий для подготовки проектной документации нормы рекомендуют назначать количество горных выработок в зависимости от категории инженерно-геологических условий (I-III) на расстоянии от 25 до 100 м, в пределах контуров проектируемых зданий и сооружений. При этом до 30% горных выработок допускается заменять точками статического или динамического зондирования.

Глубина выработок на площадках зданий и сооружений должна быть на 2 м ниже активной зоны взаимодействия сооружения с грунтовым массивом. Толщину активной зоны рассчитывают по СП 22.13330. При отсутствии данных об активной зоне глубину горных выработок следует устанавливать в зависимости от типов фундаментов и нагрузок на них (этажности):

  1. для ленточных и столбчатых фундаментов в зависимости от нагрузки на фундаменты;
  2. для свайных фундаментов в зависимости от длины сваи и нагрузки на куст свай;
  3. для плитных фундаментов 1/2 ширины фундамента, но не менее 20 м от его подошвы;
  4. для свайно-плитных фундаментов по максимальной глубине требований перечислений 2) и 3) и т.д. (см. СП 47.13330.2012, п. 6.3.8).

Рассмотренные нормативные требования должны быть учтены при составлении задания и программы инженерно-геологических изысканий. Например, задание на инженерно-геологические изыскания для подготовки проектной документации, как правило, должно содержать (п. 6.3.2, СП 47.13330.2012):

  • данные о проектируемых нагрузках на основание;
  • данные о предполагаемых типах фундаментов;
  • данные о глубинах заложения фундаментов и подземных частей зданий и сооружений;
  • данные о высоте и этажности зданий и сооружений;
  • данные о предполагаемой сфере взаимодействия проектируемых объектов с основаниями фундаментов;
  • <…>
  • данные, необходимые для составления программы выполнения инженерно-геологических изысканий, включая ситуационный план (схему) с указанием границ площадок, участков и направлений трасс, с контурами предполагаемого размещения проектируемых зданий и сооружений.

Таким образом, до начала инженерно-геологических изысканий необходимо иметь ситуационный план площадки или трассы изысканий, назначить требуемое количество выработок и точек зондирования, задать тип фундамента, его размеры, глубину заложения и нагрузки, выбрать способ бурения скважин и отбора монолитов грунта, метод зондирования и др.

В предлагаемой технологии эта информация вводится в программу до выхода в поле и используется в дальнейшем в процессе инженерно-геологических изысканий.

На рисунке 4 приведен пример ситуационного плана площадки строительства двух жилых девятиэтажных зданий и выработки, назначенные в соответствии с вышеприведенными нормативными требованиями. Все буровые скважины (выработки) находятся рядом и вне пятна проектируемых зданий, а точки статического зондирования вблизи зданий.

 

Рис. 4. Пример ситуационного плана площадки изысканий с выработками (кружок с точкой) и точками статического зондирования (красный кружок)
Рис. 4. Пример ситуационного плана площадки изысканий с выработками (кружок с точкой) и точками статического зондирования (красный кружок)

 

Рис. 5. Ввод параметров проектируемого объекта
Рис. 5. Ввод параметров проектируемого объекта

 

Данные о проектируемом объекте строительства вводятся по каждому объекту индивидуально. На рисунке 5 показан пример ввода данных для жилого дома с шифром «4А-4Б».

Глубину выработок предлагается не назначать нормативно, а определять непосредственно при проведении полевых испытаний грунтов методом статического зондирования. Зная размеры, тип фундамента и нагрузки в ходе статического зондирования автоматически выполняется расчет осадки фундамента в точке зондирования по мере погружения зонда в грунт и определяется глубина активной зоны сжатия. При достижении глубины активной зоны сжатия (глубина сжимаемой толщи), плюс 2 м оператор получает на экране полевого компьютера сообщение «Глубина зондирования достигнута».

 

Рис. 6. Расчет осадки и крена фундамента
Рис. 6. Расчет осадки и крена фундамента

 

На рисунке 6 приведены результаты расчета осадки и крены плитного фундамента методом СП 22.13330.2016. В точке зондирования №551-04 глубина сжимаемой толщи равна 5,98 м, а осадка равна 3,01 см. Таким образом, при действующей нагрузке в 0,13 МПа зондирование следует выполнять до глубины 5,98+2 = 7,98 м.

 

Исследования свойств грунтов методом статического зондирования

Метод статического зондирования является одним из наиболее быстрых методов получения большого объема данных при проведении инженерно-геологических изысканий (рис. 7). Метод широко известен, стандартизирован в РФ и за рубежом и показал свою надежность и эффективность в течение не менее 75 лет своего применения [5,6,7 и др.].

 

Рис. 7. Процедура сбора и обработки СРТ данных
Рис. 7. Процедура сбора и обработки СРТ данных

 

На рисунке 7 показана схема потока информации при статическом зондирования от измерения параметров зондирования до обработки данных измерений с целью определения физических и механических характеристик грунтов. Используя измеренные значения параметров зондирования (лобовое сопротивление, сила трения, поровое давление, скорость поперечных волн), строятся профили и определяется тип поведения грунта (рис. 8). Более подробно данная процедура рассмотрена в работах [5,6,7]. Следует отметить, что метод хорош тем, что данные измерений в цифровом формате непрерывно поступают на пульт оператора (буровика) в режиме реального времени. Скорость считывания параметров зондирования составляет миллисекунды и они могут быть записаны с любым интервалом по глубине, например, 1 см. Обычно рекомендуются интервалы 1020 см. Подобная плотность измерений позволяет использовать статистические методы обработки данных измерений, что в итоге повышает точность и надежность исследований.

 

Рис. 8. Пример построения профилей параметров зондирования и литологической колонки
Рис. 8. Пример построения профилей параметров зондирования и литологической колонки

 

Рис. 9. Выбор типа корреляционного уравнения
Рис. 9. Выбор типа корреляционного уравнения

Физические и механические характеристики грунтов определяются с использованием корреляционных уравнений, связывающих параметры зондирования с той или иной характеристикой грунта (рис. 9). Эти уравнения получены для различных типов грунтов и приведены в многочисленной литературе [5,6,7 и др.]. Для примера, приведем некоторые из них:

угол внутреннего трения (Mayne, 2005) [8]

. (1)

где

; (2)

полные напряжения от собственного веса грунта; z глубина;

эффективные напряжения от собственного веса грунта;

гидростатическое давление в грунтовой воде;

скорректированное лобовой сопротивление; а параметр зонда. В случае применения зонда типа СРТ
не измеряется и
;
измеряемое лобовое сопротивление.

 

. (3)

где

измеряемое избыточное поровое давление;

 

удельный вес грунта (Robertson & Cabal, 2010) [9]

 

,(4)

где

силы трения;

gW удельный вес воды одной размерности;

с g; pa атмосферное давление той же размерности, что и qt, равное 100 кПа.

 

одометрический модуль деформации (Kulhawy & Mayne, 1990) [10]

.(5)

 

модуль общей деформации (МГСН.2.07-97) [10]

. (6)

 

На рисунке 9 показан пример использования корреляционных уравнений, приведенных в СП 47.13330.2012.

Приведенные уравнения относятся к глобальным зависимостям, которые получены для грунтов различного типа и генезиса и могут быть рекомендованы только в качестве оценочных значений характеристик. Точное (локальное) значение характеристики грунта может быть получено путем сопоставления данных лабораторных испытаний и данных статического зондирования. При этом может быть использована структура уравнений (16) с изменением в них соответствующих коэффициентов. В рассматриваемую технологию инженерно-геологических изысканий введен модуль «Статистика», который позволяет строить локальные корреляционные уравнения. Методика построения уравнений основана на «Руководство по составлению региональных таблиц нормативных и расчетных показателей свойств грунтов. ПНИИИС Госстроя СССР. М: Стройиздат, 1981, 55 с.».

Пример построения локального корреляционного уравнения показан на рисунке 10 при определении зависимости модуля общей деформации от показателя текучести [11].

 

Рис. 10. Подбор зависимости модуля общей деформации от показателя текучести [11]
Рис. 10. Подбор зависимости модуля общей деформации от показателя текучести [11]

 

Определение значений характеристик грунтов между выработками

Как ранее отмечал В.А. Барвашов [1322], при проведении инженерно-геологических исследований инженер-геолог вручную прорисовывает стратификацию грунтов основания в виде инженерно-геологических (ИГЭ) и расчетно-геологических элементов (РГЭ) на разрезах, используя данные с выработок, представленные в виде литологических колонок. В большинстве случаев граница ИГЭ определяется условно исходя из опыта инженера-геолога. Этот субъективизм дополняется субъективным назначением характеристик грунта между выработками. В стандартной практике инженерно-геологических изысканий находят значения этих характеристик в ограниченном числе точек, в местах выработок. В пределах каждого ИГЭ характеристики, например Е, с, φ, γ, принимаются постоянными, а значения характеристик грунтов между выработками неизвестны.

Предложенная процедура [20] подготовки и компьютерной обработки инженерно-геологических данных и алгоритм схематизации грунтового массива позволяют выполнять расчеты оснований, когда степень неопределенности связана с недостаточным объемом исходной информации, что существенно упрощает автоматизацию процесса обработки материалов инженерно-геологических изысканий и предоставляет геотехникам и проектировщикам более достоверную и исчерпывающую информацию.

В предлагаемой технологии оценка неопределенности свойств грунтов выполняется путем моделирования поведения проектируемого фундамента при различных вводимых характеристиках грунтов. В этом случае оценивается чувствительность системы основание-фундамент-сооружение (СОФС) путем введения виртуальных выработок между существующими нормативными и последующем расчете осадки в рассматриваемой точке подошвы фундамента.

Подобные расчеты можно выполнить на множестве виртуальных выработок с определением средней осадки фундамента. Если такие вариации приводят к существенным изменениям поведения СОФС, то следует увеличить объем инженерно-геологических данных за счет дополнительных геологических выработок или повысить надежность сооружения за счет увеличения прочности конструкций. Этот вопрос проанализирован в работах [15,21,22] c помощью математического моделирования и точных решений для эталонов (упрощенных моделей) СОФС.

Для определения значений грунтовых характеристик в «необследованных» точках массива, расположенных между выработками, предлагается использовать несколько методов интерполяции: Шепарда, Делоне и Кригинга. Такой подход широко используется в различных областях прикладных исследований для интерполяции по нерегулярно расположенной сетке исходных данных [3,4].

Используя функции интерполяции, можно построить дополнительные к нормативным выработками виртуальные выработки на плане или вне плана фундамента. Эта процедура позволяет оценить влияние неоднородности массива грунта на поведение здания или сооружения.

 

Построение цифровой инженерно-геологической модели (ЦИГМ)

После того, как определены тип и характеристики грунтов в исследуемом массиве грунта (см. рис. 8, 9), можно построить цифровой инженерно-геологический разрез (2D geological model) по выбранному направлению на ситуационном плане (рис. 4). В результате мы получим двумерное поле распределения выбранной характеристики грунта или типа грунта (ИГЭ). На рисунке 11 показан пример распределения модуля деформации между выработками №1№5.

 

Рис. 11. Значения модуля деформации в исследуемом массиве грунта
Рис. 11. Значения модуля деформации в исследуемом массиве грунта

 

Рис. 12. Трехмерная инженерно-геологическая модель
Рис. 12. Трехмерная инженерно-геологическая модель

 

Значения характеристик грунта между выработками находятся с использованием функций Шепарда [19], Делоне и Кригинга [4]. Далее, используя трехмерную сетку, например, размером 1х1х1м и значения типа грунта или характеристики грунта в элементах сетки, можно построить трехмерную цифровую инженерно-геологическую модель (ЦИГМ 3D geological model). На рисунке 12 показан пример 3D ЦИГМ с ИГЭ, определенными методом П.Робертсона [5,7]. «Пеньки» на рисунке являются нормативными выработками. Границы трехмерного массива грунта определены четырьмя виртуальными выработками, которые введены по углам прямоугольного массива грунта.

На рисунке 13 показана сетка цифрового рельефа склона грунта. Если провести разрез по выработкам СРТ 2 (отметка 133,9 м), СРТ3, СРТ5 (отметка 150,5 м), то можно построить трехмерную инженерно-геологическую модель склона, которая показана на рисунке 14.

 

Рис. 13. Цифровой рельеф местности с точками статического зондирования
Рис. 13. Цифровой рельеф местности с точками статического зондирования

 

Рис. 14. Трехмерная инженерно-геологическая модель склона
Рис. 14. Трехмерная инженерно-геологическая модель склона

 

Ступенчатость поверхности склона объясняется размером трехмерной сетки, принятая равной 1х1х1 м. Если размер уменьшить, то поверхность склона станет более гладкой. Можно принять размер сетки 0,1х0,1х0,1 м или менее, однако следует иметь ввиду, что время построения модели существенным образом увеличится и может быть невыполнимым для обычных компьютеров.

 

Построение цифровой геотехнической модели (ЦГМ)

Цифровая геотехническая модель строится на основе цифровой инженерно-геологической модели. Различие заключается лишь в том, что для построения ЦГМ необходимо «врезать» в ЦИГМ конструкцию фундамента или здания совместно с фундаментом, конструкцию тоннеля, конструкцию ограждения стен котлована и др.

На рисунке 15 показана ЦГМ подготовленная для расчета напряженно-деформированного состояния (НДС) основания плитного фундамента методом конечных элементов.

 

Рис. 15. Цифровая геотехническая модель основания плитного фундамента
Рис. 15. Цифровая геотехническая модель основания плитного фундамента

 

Используя встроенный в технологию модуль МКЭ, выполнен расчет НДС, некоторые результаты которого показаны на рисунке 16.

 

Рис. 16. 2D расчет осадки плитного фундамента
Рис. 16. 2D расчет осадки плитного фундамента

 

Подобным образом, используя ЦГМ склона (см. рис. 14), выполнен расчет НДС склона и расчет минимального значения коэффициента устойчивости (рис. 17, 18).

 

Рис. 17. Результаты расчета горизонтального перемещения склона
Рис. 17. Результаты расчета горизонтального перемещения склона

 

Рис. 18. Построение линии скольжения с минимальным коэффициентом устойчивости
Рис. 18. Построение линии скольжения с минимальным коэффициентом устойчивости

 

Заключение

Предлагаемая цифровая технология объединяет в единое целое инженерно-геологические изыскания и проектирование оснований с использованием Сводов Правил и численных методов расчета.

Разработаны процедуры, которые позволяют связывать данные из единой цифровой базы геологических и геотехнических исследований с методами проектирования оснований строительных объектов.

Использование предлагаемой технологии позволяет существенным образом сократить сроки выполнения инженерно-геологических изысканий и проектирования оснований. Например, в случае использования метода статического зондирования, оценку варианта фундамента можно выполнить в течение одной рабочей смены.

Визуализация данных инженерно-геологических изысканий и результатов расчета оснований позволяет более качественно выполнить анализ результатов и выявить допущенные ошибки.

Автоматический экспорт данных ЦИГМ и ЦГМ в другие геотехнические расчетные программы позволяет использовать известные программные продукты.

Сокращение сроков на внесение изменений в документацию.

Минимальные затраты на приобретение ПО при создании информационной модели.


Список литературы

  1. Методическое пособие для заказчиков (государственного заказчика, застройщика, технического заказчика). Планирование и реализация процессов информационного моделирования. Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, 2018.
  2. Болдырев Г.Г., Идрисов И.Х., Редин А.В., Дивеев А.А. BIM геотехника и перспективы ее развития в Российской Федерации. Геотехника, 2020. Том XII, №4, с. 6-22.
  3. Закревский К.Е. Геологическое 3D моделирование, 2009.
  4. Ковалевски Е.В. Geological Modelling on the Base of Geostatistics, 2012
  5. Lunne T., Robertson P.K., Powell, J.J.M. Cone penetration testing in geotechnical practice. Blackie Academic. Chapman-Hall Publishers, U.K.; available from EF Spon. Routledge Pub., New York, 1997, 312 p.
  6. Рыжков И.Б., Исаев О.Н. Статическое зондирование грунтов. АСВ, 2016, 497 с.
  7. Болдырев Г.Г. Руководство по интерпретации данных испытаний методами статического и динамического зондирования для геотехнического проектирования. М.: ООО «Прондо», 2017, 476 с.
  8. Mayne, P.W. Integrated ground behavior: in-situ & lab tests. Deformation Characteristics of Geo-materials, Vol. 2 (Lyon), Taylor & Francis, London, 2005, 155-177.
  9. Robertson, P.K., Cabal, K.L. Guide to Cone Penetration Testing for Geotechnical Engineering, 6th Edition, Signal Hill, California: Gregg Drilling & Testing, Inc., 2015.
  10. Kulhawy, F.H., Mayne, P.W. Manual on Estimating Soil Properties for Foundation Design, Report EPRI-EL 6800, Electric Power Research Institute, Palo Alto, 1990, 306 p.
  11. МГСН.2.07-97. Основания, фундаменты и подземные сооружения. М., 1998, 44 с.
  12. Мельников, А.В. Экспериментально-теоретические исследования метода статического зондирования грунтов. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н., 2015, Пенза, 288 с.
  13. Барвашов В.А. О геометризации слоистых грунтовых массивов. Основания, фундаменты и механика грунтов. 2006. № 5, с.. 8-12.
  14. Барвашов В.А. Метод определения глубины зон разрушения под краями фундамента с учетом природного напряженного состояния. Сб. научных трудов НИИОСПа. 75 лет НИИОСП им. Н.М. Герсеванова. – М., 2006.
  15. Барвашов В.А. Чувствительность системы «основание-сооружение». Основания, фундаменты и механика грунтов, М., 2007, №4.
  16. Барвашов В.А., Каширский В.И. Геометризация геомассивов без выделения инженерно-геологических элементов. Материалы третьей общероссийской конференции изыскательских организаций «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации», г. Москва, 20-21 декабря 2007 г. М.: Изд-во ОАО «ПНИИИС», 2008.
  17. Барвашов В.А., Болдырев Г.Г., Зиангиров Р.С., Каширский В.И., Озмидов О.Р., Найденов А.И. О взаимодействии изыскателей и проектировщиков. Материалы 9-й Общероссийской научно-практической конференции. «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации». М.: ООО «Геомаркетинг», 2013, с. 51-58.
  18. Барвашов В.А., Болдырев Г.Г., Каширский В.И. Неопределенности данных инженерно-геологических изысканий и численное моделирование поведения сооружения. Инженерные изыскания. 2015, № 8.
  19. Барвашов В.А., Болдырев Г.Г., Уткин М.М. Расчет осадок и кренов сооружений с учетом неопределенности свойств грунтовых оснований. Геотехника. 2016, № 1, с. 12–29.
  20. Болдырев Г.Г., Барвашов В.А., Шейнин В.И., Каширский В.И., Идрисов И.Х., Дивеев А.А., 2019. Информационные системы в геотехнике – 3 D геотехника. Геотехника, Том ХI, № 2, с. 6–27.
  21. Barvashov V.A., Boldyrev G.G. Soil Data Inflation in Analysis of Settlements and Tilts of Structures., 2016. 5th International Conference on Geotechnical and Geophysical Site Characterisation, 5-8 September, Australia, 2016, рр. 1-5.
  22. Barvashov V.A., Boldyrev G.G., 2017. Sensitivity of structures and geological data. COMPDYN 20176th ECCOMAS Thematic Conference on Computational Methods in Structural Dynamics and Earthquake Engineering. M. Papadrakakis, M. Fragiadakis (eds.), Rhodes Island, Greece, 15–17 June 2017, рр. 1-11.

 

Отправить сообщение, заявку, вопрос

Отправить заявку на посещение мероприятия

Отправить заявку на участие как экспонент

Запросить консультацию специалистов по данному техническому решению