Цифровые близнецы на базе искусственного интеллекта трансформируют «умные города» и производство
Москва. 21 октября. ГеоИнфо — К 2025 году цифровые близнецы, управляемые искусственным интеллектом, стали одной из ключевых инновационных технологий, определяющих развитие «умных городов» и производственных систем. Эти компьютеризированные копии физических объектов, активов или процессов позволяют в режиме реального времени осуществлять мониторинг, моделирование и оптимизацию за счет взаимодействия с ИИ, Интернетом вещей и аналитикой больших данных. Использование таких технологий повышает операционную эффективность, способствует профилактическому обслуживанию и обеспечивает более эффективное управление городскими системами, передает «Вестник ГЛОНАСС».
На производственном уровне цифровые двойники позволяют моделировать производственные линии, станки и весь жизненный цикл продукции — от проектирования до эксплуатации. Искусственный интеллект дополняет эти модели прогностической аналитикой, помогая предприятиям прогнозировать поломки оборудования, снижать незапланированные простои и сокращать расходы на техническое обслуживание. Благодаря цифровым моделям компании могут заранее просчитывать производственные сценарии, оптимизировать рабочие процессы, улучшать контроль качества и повышать гибкость проектирования.
В интеллектуальном производстве цифровые двойники на базе ИИ становятся ядром автономных систем, где оборудование способно само оптимизировать свою работу и синхронизироваться с другими элементами производства. Совместимость с сенсорными средами и передовыми вычислительными системами обеспечивает мгновенную реакцию на сбои и отклонения в работе. Так, компании Siemens и NVIDIA разработали решения, использующие ИИ-модели для управления робототехникой и автоматизации контроля качества, что делает производственные процессы более быстрыми, точными и устойчивыми.
В сфере «умных городов» цифровые двойники применяются для создания виртуальных моделей городской инфраструктуры — дорог, транспортных сетей, коммунальных систем и экологических объектов. Искусственный интеллект помогает моделировать и анализировать эффективность городских проектов, оптимизацию ресурсов и сценарии управления в чрезвычайных ситуациях.
Такие системы позволяют оптимизировать транспортные потоки, снижая заторы, регулировать энергопотребление для повышения устойчивости и планировать действия в случае аварий или стихийных бедствий. Более того, цифровые города-побратимы предоставляют жителям доступ к открытым панелям данных и персонализированным сервисам, что усиливает вовлеченность граждан и делает управление городом более прозрачным.
Цифровые близнецы, управляемые ИИ, обеспечивают глубокое понимание процессов, повышают точность и скорость принятия решений, а также способствуют постоянному совершенствованию систем. Благодаря интеграции с ИИ такие технологии способны автономно адаптироваться к новым условиям, повышая устойчивость и надежность как производственных, так и городских структур.
К 2027 году ожидается, что внедрение искусственного интеллекта в сочетании с технологиями 5G/6G, дополненной реальностью и блокчейном откроет новые горизонты для цифровых близнецов, создавая безопасные и высокоинтерактивные пространства для моделирования и взаимодействия.
Цифровые близнецы, управляемые искусственным интеллектом, объединяют физическое и цифровое пространство, обеспечивая интеллектуальное взаимодействие систем в реальном времени. Они делают производство и инфраструктуру эффективнее, дешевле и устойчивее, становясь ключевым элементом стратегий «Индустрии 4.0» и «Умного города», которые формируют более разумное, технологичное и взаимосвязанное будущее.
